必要サンプルサイズの求め方
アンケート調査において、母集団全体ではなく一部を抽出して調査を行う場合、統計的な信頼性を担保するためには適切なサンプルサイズ（標本サイズ）が必要です。本ツールは、比率の推定に用いられる標準的な公式に基づいて必要回答数を算出します。
信頼水準（通常は95%または99%）から求められるZ値、想定される回答比率（通常は最も保守的な50%を設定）、そして許容誤差（例：±5%）を入力するだけで、瞬時に必要な回答者数がわかります。複雑な手計算は不要で、調査設計の初期段階でターゲット規模を把握するのに最適です。
母集団の規模と有限母集団修正
対象となる母集団の総数（例：全社員数、全顧客数）がわかっている場合は、その数値を入力してください。抽出するサンプルサイズが母集団に対して大きな割合を占める場合、有限母集団修正（Finite Population Correction）が自動的に適用され、必要なサンプルサイズが下方修正されます。
母集団の規模が非常に大きい場合や不明な場合は空欄のままで構いません。その場合は無限母集団として計算され、安全側に倒した（より多くの）サンプルサイズが提示されます。全国規模の消費者調査などでは、空欄のまま計算しても実用上の問題はありません。
許容誤差と調査コストのバランス
許容誤差を小さくし、信頼水準を高く設定するほど、結果の精度は上がりますが、それに伴って必要なサンプルサイズは指数関数的に増加します。例えば、許容誤差を5%から1%に縮小しようとすると、約25倍もの回答数が必要になります。調査にかけられる予算や時間と、求められる精度のトレードオフを意識して数値を設定してください。
また、本ツールが算出するのは「有効回答数」です。実際のアンケートでは無回答や離脱が発生するため、想定される回収率を考慮し、算出されたサンプルサイズよりも多くの対象者にアンケートを配信する必要があります。なお、本ツールは単純無作為抽出を前提としており、層化抽出法などの複雑なサンプリング設計や、無回答バイアスには対応していません。
よくある質問
許容誤差を変更すると、必要なサンプルサイズはどのように変わりますか？
許容誤差を小さくする（例：5%から3%にする）と、より精度の高い結果が得られる反面、必要なサンプルサイズは大幅に増加します。逆に許容誤差を大きくすれば少ない回答数で済みますが、調査結果のブレが大きくなるため、目的に応じてバランスを取ることが重要です。
母集団のサイズがわからない場合、空欄のままでも計算できますか？
はい、空欄のままでも計算可能です。空欄の場合は「非常に大きな母集団」として扱われ、最も保守的（多め）な必要サンプルサイズが算出されます。母集団が数万人を超える場合は、入力の有無が結果に与える影響はほとんどありません。
回収率が低いと予想される場合、何人にアンケートを送ればよいですか？
本ツールで算出されるのは「実際に必要な有効回答数」です。もし回収率が20%と予想される場合、算出されたサンプルサイズを0.2で割った人数にアンケートを配信する必要があります。例えば400サンプルの確保が必要なら、2,000人に配信してください。
入力したデータや計算結果は外部に送信されますか？
いいえ、一切送信されません。すべての計算はお使いのブラウザ上で実行されるため、入力したパラメータや結果がToolMoleのサーバーに保存されたり、外部に漏れたりすることはありません。機密性の高い社内調査の設計にも安心してご利用いただけます。
学術研究や公式な調査の設計にこのツールを使用できますか？
単純無作為抽出による比率の推定であれば、標準的な統計学的公式を使用しているため十分にご利用いただけます。ただし、平均値の推定や、層化抽出法・クラスター抽出法など、より複雑なサンプリング手法を用いる場合は、それぞれの設計に応じた専用の計算が必要です。
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