浏览器中的本地AI计算
传统的视频处理通常需要将庞大的文件上传至云端服务器，这不仅耗时，还存在隐私泄露的风险。本工具采用了最新的WebGPU技术，直接在您的浏览器中加载预训练的Anime4K神经网络模型（模型文件仅几百KB）。
所有的视频解码、逐帧超分辨率放大以及重新编码工作，都完全依赖您设备上的显卡（GPU）进行计算。这意味着您的视频文件始终留在本地，没有任何数据会被发送到网络上，绝对保证您的隐私安全。
针对不同内容的专属模型
不同的视频内容需要不同的处理方式。我们提供了专门针对动漫（二维动画）、真实人物风景以及3D游戏录屏训练优化的AI模型。您可以根据原视频的类型选择最合适的处理方案，以获得最自然的画面表现。
此外，工具内置了小型、中型和大型三种不同复杂度的神经网络。如果您拥有高端独立显卡，选择大型模型可以获得最佳的画质提升效果；如果使用的是轻薄本或集成显卡，选择小型模型则能确保处理过程流畅高效。
硬件要求与输出格式说明
由于需要调用底层图形接口，本工具仅支持兼容WebGPU的现代浏览器（如Chrome或Edge 113及以上版本）。AI模型能够智能重建线条和边缘，让画面更加锐利清晰，但无法凭空捏造（幻觉化）原本不存在的人脸细节或复杂纹理。
在格式方面，受限于浏览器原生编码API的支持情况，目前放大后的视频将统一导出为WebM（VP8/VP9）格式。建议在处理长视频时保持浏览器标签页处于前台可见状态，以获得最快的处理速度。
常见问题
处理视频时会上传我的文件吗？
完全不会。所有的视频解码、AI放大计算和重新编码都通过WebGPU在您的浏览器本地进行。没有任何数据会被发送到我们的服务器，您的隐私绝对安全。
为什么这个工具要求必须支持WebGPU？
视频逐帧超分辨率处理需要巨大的计算量。WebGPU允许浏览器直接调用您电脑显卡（GPU）的底层算力来运行神经网络模型，这是实现实时或高效本地视频放大的唯一方式。
放大一段普通视频需要多长时间？
处理时间主要取决于您显卡的性能以及所选模型的复杂度。通常情况下，使用主流独立显卡处理视频所需的时间与视频本身的播放时长大致相当。
只有集成显卡的电脑可以使用吗？
可以使用，但性能会受到限制。对于集成显卡用户，建议在处理时选择“小型”模型并处理分辨率较低的源视频，以免出现卡顿或处理时间过长的问题。
为什么导出的视频是WebM格式而不是MP4？
所有的视频编码都是在浏览器内完成的。目前主流浏览器的原生视频编码API仅支持导出WebM（VP8或VP9编码）格式，暂未开放MP4格式的直接导出功能。
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